개발

Java 8에서 도입된 Stream API는 데이터 처리 방식에 혁신을 가져왔습니다. 특히 병렬 스트림(Parallel Stream) 기능은 멀티코어 프로세서의 성능을 최대한 활용할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 현대 애플리케이션에서 대용량 데이터 처리가 일상화된 지금, 병렬 처리의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 과연 병렬 스트림은 어떤 상황에서 효과적일까요? 일반 스트림과 비교해 얼마나 성능 향상을 가져올 수 있을까요?1. 병렬 스트림의 기본 개념병렬 스트림은 데이터를 여러 청크(chunk)로 분할하여 각각 다른 스레드에서 처리한 후 결과를 합치는 방식으로 작동합니다. Java의 Fork/Join 프레임워크를 기반으로 하여 복잡한 멀티스레드 프로그래밍 없이도 간단하게 병렬 처리를 구현할 수 있습..

1. 커스텀 Stream 구현1.1 Spliterator 이해하기Spliterator는 Java 8에서 도입된 인터페이스로, 컬렉션의 요소를 분할하고 순회하는 기능을 제공합니다.public class CustomSpliterator implements Spliterator { private final List list; private int current = 0; public CustomSpliterator(List list) { this.list = list; } @Override public boolean tryAdvance(Consumer action) { if (current trySplit() { int currentSize..

1. Stream API 테스트 전략1.1 단위 테스트 작성Stream API를 사용하는 코드의 효과적인 테스트 방법을 살펴보겠습니다.@Testclass SalesAnalyzerTest { public class SalesAnalyzer { public Map analyzeSalesByCategory(List sales) { return sales.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Sale::getCategory, Collectors.collectingAndThen( Collectors.toLi..

1. 복잡한 데이터 처리 패턴1.1 다중 조건 필터링실무에서는 단순한 필터링이 아닌, 여러 조건을 조합해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 경우 Stream API를 효과적으로 활용할 수 있습니다.public class AdvancedFilterExample { public class SalesFilter { private LocalDateTime startDate; private LocalDateTime endDate; private Set categories; private BigDecimal minAmount; private Set excludedCustomers; // 생성자, getter, setter 생략 } ..

1. 복잡한 정렬 시나리오 활용1.1 주문 데이터 다중 조건 정렬 예제public class Order { private LocalDateTime orderDate; private String customerId; private BigDecimal amount; private OrderStatus status; // 생성자, getter, setter 생략}// 실제 활용 예시public class OrderProcessor { public List getProcessedOrders(List orders) { return orders.stream() .sorted( // 1. 주문 상태 우선순위: PENDING -..

1. 자주 사용되는 연산자 상세 설명1.1 sorted() - 정렬sorted() 연산자는 스트림의 요소를 정렬할 때 사용합니다. 자연 순서(natural order)나 커스텀 Comparator를 사용할 수 있습니다.public class Product { private String name; private BigDecimal price; private String category; // 생성자, getter, setter 생략}// 기본 정렬 (자연 순서)List sortedNames = products.stream() .map(Product::getName) .sorted() .collect(Collectors.toList());// 가격 기준 내림차순 정렬Li..

1. Stream API란?1.1 Stream API의 개념Stream API는 Java 8에서 도입된 기능으로, 데이터의 흐름을 추상화하여 컬렉션 데이터를 선언적으로 처리할 수 있게 해주는 API입니다. '흐름'이라는 단어가 의미하듯이, Stream은 데이터 소스로부터 데이터를 읽어서 파이프라인 형태로 처리하는 것을 가능하게 합니다.1.2 등장 배경함수형 프로그래밍의 필요성: Java 8에서 람다와 함께 도입되면서 함수형 프로그래밍 패러다임을 지원가독성 있는 코드: 복잡한 데이터 처리를 더 간결하고 이해하기 쉽게 표현병렬 처리의 용이성: 멀티코어 환경에서 병렬 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원1.3 기존 방식과의 차이점기존의 반복문 방식:List orders = getOrders(); // 주문 목록..

들어가며소프트웨어 개발 환경이 급속도로 변화하고 있는 가운데, AI 기술을 접목한 새로운 프로그래밍 언어 Cursor가 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 Cursor의 주요 특징과 장점, 그리고 이 혁신적인 도구가 가져올 개발 패러다임의 변화에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.Cursor란 무엇인가?Cursor는 인공지능을 기반으로 한 새로운 형태의 프로그래밍 도구입니다. 전통적인 프로그래밍 언어들과는 달리, Cursor는 AI의 강점을 활용하여 개발자의 생산성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. VSCode를 기반으로 제작되어 익숙한 개발 환경을 제공하면서도, GPT-4와 같은 고급 AI 모델을 통합하여 코드 작성과 디버깅을 획기적으로 개선했습니다.주요 특징1. AI 기반 코드 자동..

Oracle 데이터베이스에서 가장 기본이 되는 테이블 구조인 힙 구성 테이블(Heap-Organized Tables)에 대해 상세히 알아보겠습니다. 실무에서 자주 사용되는 예제와 함께 설명드리겠습니다.1. 힙 구성 테이블이란?힙 구성 테이블은 Oracle의 기본 테이블 구조로, 데이터가 특별한 순서 없이 저장되는 방식입니다. 새로운 데이터는 테이블 세그먼트 내에서 사용 가능한 첫 번째 공간에 저장됩니다.1.1 주요 특징데이터가 입력 순서와 무관하게 저장ROWID를 통한 데이터 위치 식별유연한 저장 공간 관리다양한 인덱스 전략 적용 가능2. 테이블 생성과 기본 사용법2.1 기본 테이블 생성-- 직원 정보 테이블 생성CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER PRIM..

클러스터 테이블은 관련된 데이터를 물리적으로 같은 위치에 저장하여 조인 성능을 최적화하는 Oracle의 특별한 저장 구조입니다.1. 클러스터 테이블 개요1.1 주요 특징관련 데이터를 같은 데이터 블록에 저장조인 성능 향상디스크 I/O 감소저장 공간 효율성 향상1.2 클러스터 유형인덱스 클러스터클러스터 키에 인덱스 사용가장 일반적인 유형해시 클러스터해시 함수로 데이터 위치 결정정확한 일치 검색에 최적화2. 클러스터 테이블 생성2.1 인덱스 클러스터-- 클러스터 생성CREATE CLUSTER emp_dept_cluster ( department_id NUMBER(4))SIZE 1024TABLESPACE users;-- 클러스터 인덱스 생성CREATE INDEX idx_emp_dept_cluster ON..